Schaeffler Technologies AG & Co. KG
Compact Dynamics Beratung

Schlägt Dein Herz elektrisch?

Nur etwa eine Handvoll Unternehmen weltweit entwickelt und fertigt auf unserem Niveau Prototypen von Null bis zur Validierung auf dem Prüfstand. So entstehen hochdynamische elektrische Antriebssysteme  für die Luftfahrt, den Motorsport / Rennsport und die Automobilindustrie / E-Mobilität. Compact Dynamics ist ein mittelständisches Tochterunternehmen des Schaeffler-Konzerns mit rund 95 Mitarbeitern und Sitz  in Starnberg bei München. Wenn Du Deutsch und Englisch beherrschst und Dein Herz beim Verschieben technischer Grenzen in Sachen Elektrik und Mechanik höherschlägt, dann komm zu uns für Deine

Bachelorarbeit Software: KI-basierte Parameteridentifikation von thermischen neuronalen Netzen (TNN) im Bereich permanenterregte elektrische Maschinen

Bei permanenterregten Maschinen ist die Schätzung der Rotortemperatur für die Drehmomentgenauigkeit und dem Schutz vor Überhitzung von zentraler Bedeutung. Mit Hilfe von thermischen neuronalen Netzen (TNN), dessen Parameter über maschinelles Lernen erzeugt werden (offline), konnten bereits bei der  Statortemperaturschätzung simulativ sehr gute Ergebnisse erzeugt werden. Dies ist auch ohne exakte  mechanische und thermodynamische Kenntnisse zur Erstellung eines aufwändigen thermischen  Maschinenmodells möglich.

 

Themenschwerpunkte:

  • Theoretisches Verständnis von TNNs und deren Lernalgorithmen aufbauen
  • Toolchain für Lernalgorithmen der TNNs aufbauen
  • Implementierung der TNNs auf das Maschinensteuergerät
  • Datengenerierung und -bewertung:
    -    Mindestmenge und -qualität der generierten Daten für ausreichend gute Ergebnisse
    -    Datengenerierung ohne vollständige Messtechnik (Hier Rotortemperatur ohne Telemetrie) 
  • Implementierung, Messung und Validierung an einem realen, hochdynamischen und leistungsstarken Antrieb
  • Ausblick für weitere Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen und maschinelles Lernen
    rund um den elektrischen Antrieb

 

Was Du mitbringen solltest:

  • Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinelles Lernen (KI), Informatik oder Vergleichbares
  • Großes Interesse am Thema Künstliche Intelligenz, Maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Erweiterte Kenntnisse in Matlab/Simulink
  • Grundkenntnisse in elektrischen Maschinen und Maschinenregelung
  • Hohes Maß an Eigeninitiative
  • Analytisches Denken, lösungs- und ergebnisorientiert
  • Zuverlässigkeit und Sorgfältigkeit sowie Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise

 

Was Dich erwartet:

Erfahrene KollegInnen, Interessante Projekte, Breites Aufgabenspektrum und Themengebiete, sowie eine Individuelle Betreuung

    Du ziehst ein sehr erfolgreiches mittelständisches Unternehmen mit einzigartigem Team-Spirit einem Konzernumfeld vor?
    Dann freuen wir uns auf Ihre E-Mail: bewerbung(*at*)compact-dynamics.de

    COMPACT DYNAMICS GmbH | Moosstraße 9 | 82319 Starnberg

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